Moving Average Calculator Dato un elenco di dati sequenziali, è possibile costruire la n-point in movimento (media o rolling) media trovando la media di ogni insieme di n punti consecutivi. Ad esempio, se si hanno i dati insieme ordinato 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, la media mobile a 4 punti è 11.75, 12.5, 13.25, 13.5, 12.25, 11.75 medie mobili vengono utilizzati per lisciare i dati sequenziali fanno picchi aguzzi e avvallamenti meno pronunciata perché ogni punto di dati grezzi è dato solo un peso frazionale nella media mobile. Maggiore è il valore di n. l'agevole il grafico della media mobile rispetto al grafico dei dati originali. analisti di borsa spesso guardano le medie mobili di dati prezzo delle azioni di prevedere le tendenze e vedere i modelli più chiaramente. È possibile utilizzare la calcolatrice qui sotto per trovare una media mobile di un insieme di dati. Numero di termini in un semplice n - Point media mobile Se il numero di termini nella serie originale è d ed il numero di termini utilizzati in ogni media è di n. allora il numero di termini nella sequenza media mobile sarà, ad esempio, se si dispone di una sequenza di 90 i prezzi delle azioni e si prende la media mobile di 14 giorni dei prezzi, la sequenza di media mobile avrà 90 - 14 1 77 punti. Questa calcolatrice calcola le medie mobili, dove tutti i termini hanno lo stesso peso. È inoltre possibile creare medie mobili ponderate in cui alcuni termini sono dati un peso maggiore rispetto ad altri. Ad esempio, dando più peso ai dati più recenti, o la creazione di una media ponderata centrale dove i termini medi si contano più. Vedere l'articolo ponderata medie mobili e calcolatrice per ulteriori informazioni. Insieme con lo spostamento medie aritmetiche, alcuni analisti anche guardare la mediana mobile di dati ordinati dal momento che la mediana non è influenzato dalla strana outliers. If si desidera controllare se ci sono ad esempio solo le stringhe in un array, è possibile utilizzare una combinazione di arraysum e arraymap in questo modo: la funzione onlystringsinarray (arr) ritorno arraysum (. arraymap (IsString arr)) count (arr) arr1 array (.. uno due tre) serie arr2 (.. foo bar Array ()) serie arr3 (foo array (. .), bar) di matrice arr4 (array (), foo bar) vardump (onlystringsinarray (arr1), onlystringsinarray (arr2), onlystringsinarray (arr3), onlystringsinarray (arr4)) gt Questo vi darà il seguente risultato: bool (true) bool (false) bool (false) bool (false) Quando ho avuto un problema simile, ho finito per usare tabelle temporanee per una serie di motivi, ma fatto questo molto più facile quello che ho fatto è molto simile a quello che stai facendo, come quanto lo schema va. Rendere lo schema qualcosa come ID identità, startdate, enddate, valore. Quando si seleziona, fare un avg subselect del precedente 20 in base all'ID identità. Farlo solo se ci si trova già utilizzando tabelle temporanee per altri motivi, però (mi ha colpito le stesse righe più e più volte per diverse metriche, quindi è stato utile per avere il piccolo insieme di dati). Nella mia esperienza, MySQL 5.5.x di tende a non utilizzare gli indici su seleziona dipendenti, se un subquery o unirsi. Questo può avere un impatto molto significativo sulle prestazioni in cui i criteri di selezione dipendono cambiano su ogni riga. La media mobile è un esempio di una query che rientrano in questa categoria. tempo di esecuzione può aumentare con il quadrato delle righe. Per evitare questo, ha scelto un motore di database che può eseguire indicizzati look-up su seleziona dipendenti. Trovo Postgres funziona in modo efficace per questo problema. ha risposto 2 luglio 14 alle 8:01 tua risposta 2017 Stack Exchange, Inc
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