Così come posso chiamare vlubcmatch funzione nel codice C Questa è una funzione che viene MEX intented solo per essere chiamato da MATLAB. Non è possibile riutilizzarlo così com'è da un programma di uso generale C. L'obiettivo di rilevare se un'immagine contiene l'oggetto in un'altra immagine. Come fare SIFT algoritmo di corrispondenza se uso vlfeat VLFeat API C non fornisce funzioni SIFT corrispondenza out-of-box. Quindi, in pratica è necessario adattare il cosiddetto test rapporto di 1 sezione di codice da questa sezione di codice MATLAB C che è abbastanza facile (vedi sotto). Lo svantaggio principale se si desidera eseguire la corrispondenza robusta è che questa funzione non tiene conto della geometria. i. e coordina i punti chiave. Quello che vi serve in aggiunta è un controllo di coerenza geometrica che in genere è eseguita da capire se c'è un omografia tra le due immagini (utilizzando come input le corrispondenze descrittori ottenuti con il test del rapporto). Questo viene fatto con un algoritmo come RANSAC poiché le corrispondenze possono includere valori anomali. Ma anche è possibile accelerare corrispondenze computazione con un kd-tree. Quindi, in alternativa, se avete bisogno di un C pianura implementazione si basa su Open SIFT da Rob Hess, che comprende tutto il necessario, così come uno strumento pronto per l'uso della riga di comando (e quindi esempio) di corrispondenza: K1. numero di descrittori di immagine 1, K2. numero di descrittori di immagine 2, ND. dimensione descrittore (128 per SIFT), descr1 e descr2. descrittori di immagine 1 e 2 risp. nella riga ordine maggiore, ad es linee K1 x colonne ND), trebbiare. rapporto di valore di soglia di test, ad es 1.5 in codice MATLAB. Si utilizzerà la libreria vlfeat allo stesso modo in cui si utilizza qualsiasi altro biblioteca C. In primo luogo assicurarsi di aver biblioteca installato sul computer e sapere dove è installato. Sarà necessario includere l'intestazione richiesta per ogni parte di vlfeat che si sta utilizzando. Generalmente un colpo di testa libreria generico per vlfeat e poi un colpo di testa specifica per setacciare (ad esempio comprendono sift. h) (a volte non vi è alcuna intestazione generale). Sarà necessario assicurare gcc o il comando G include il corretto INCLUDEPATH e LibraryPath per l'ambiente che permetterà gcc per trovare i file vlfeat. (Ad esempio - Ipathtodirholdingsift. h e - Lpathtovlfeatlib) Così si finirà con qualcosa di simile per C: C'è la documentazione on line che vi aiuterà. Vedere: come impostare un progetto di base C, che utilizza la libreria VLFeat Se avete ulteriori domande, basta semplicemente inserire una riga nei commenti. risposto 14 novembre 14 a 8:07 Le API C sono descritti in vlfeat. orgapisift. html. C'è solo vagliare generazione descrittore (estrazione) API lì. Non riesco a trovare una API relativa corrispondenza. E nella fonte, trovo vlubcmatch. c che sta facendo un algorithmquot corrispondenza quotbasic. Ma io don39t so come chiamare questa funzione algoritmo in questo file. c (dove ci sono molti macro definizioni che sembrano legati a MATLAB). La mia domanda principale è come fare SIFT algoritmo di corrispondenza se uso vlfeat ndash mrmoment 14 nov 14 a 8:52 che era la parte principale della risposta. Potrai inserire sift. h nel codice con l'altra include (stdio. h. Ecc ..). Sarà quindi utilizzare la funzione, con gli argomenti corretti come specificato nel sift. h nel codice. Sarà quindi compilare il codice (sia gcc o g) che specifica la libreria - lvl in modo che il linker sa di includere tale codice, e non maymay necessario specificare l'-I47path Andor - L47path avere gcc e ld trovare la lib e vagliare. h intestazione a seconda dell'ambiente. Niente trucchi. ndash David C. Rankin 14 nov 14 a 8: 56vlfeat-ctypes 0.1.1 una porta minimi ctypes a base di alcune funzioni vlfeat. Questo è un porto minimo di alcuni componenti dell'interfaccia MATLAB della libreria vlfeat per visione artificiale per Python. libreria di base vlfeats è scritto in C. In pratica, però, una notevole quantità di biblioteca risiede nell'interfaccia MATLAB. Questo progetto è un porto di alcune funzioni da quella interfaccia per pythonnumpy, utilizzando ctypes. Esso contiene solo alcune funzioni (quelle necessarie per py-SDM). Il processo è neanche molto difficile, ci vuole solo un po 'di sforzo. Le patch che aggiungono funzionalità aggiuntive sono i benvenuti. C'è anche una forchetta di vlfeat galleggianti intorno che comprende boost :: wrapper Python. Non potrei farlo funzionare, e abbiamo provato troppo duro perché ho visto che alcune delle funzioni di cui avevo bisogno avuto una notevole quantità di codice MATLAB in ogni caso. Si potrebbe essere più interessati a esso, anche se la versione Andreas Mueller sembra essere il più recentemente aggiornato. Installazione Il pacchetto può essere installato da pip o EasyInstall normalmente. Tuttavia, al fine di utilizzare effettivamente esso, youll anche bisogno di scaricare la libreria binario vlfeat. È possibile installare libvl. so (o le vostre piattaforme equivalenti) da qualche parte dove ctypes possono trovare da soli, o utilizzare lo script incluso per farlo funzionare con python - m vlfeat. download. Se si aggiunge un argomento - h, itll vi mostrano come farlo con una distribuzione binaria pre-scaricato. Se si installano i pacchetti Python con sudo. potrebbe essere necessario fare la stessa cosa per l'accesso scaricare script. Repository VLFeat è in fase di sviluppo attivo. È possibile sfogliare la nostra repository Git o scaricarlo (Questo richiederà Git per essere installato). La parte superiore del ramo principale corrisponde alla versione più recente di VLFeat, ma potrebbe essere instabile. Diamo il benvenuto a contributi sia per la documentazione e il codice sorgente di VLFeat. È possibile creare patch contro il nostro repository Git e inviarle a noi per l'inclusione nella prossima versione. Ci sono due modi per contribuire. Per piccole modifiche, è sufficiente clonare il repository pubblico, come spiegato sopra. Una volta che avete fatto e commesso le modifiche a livello locale, è possibile inviare il progetto via e-mail utilizzando un comando come git format-patch. Per i grandi aggiunte, preferiamo gestire la collaborazione attraverso github. Seguire il loro tutorial per fork nostro progetto e presentare le modifiche utilizzando una richiesta di pull.
No comments:
Post a Comment